新生血管性青光眼( NVG )是由于糖尿病导致永久性视力丧失的人类眼部疾病。早期发现和治疗可防止视力进一步下降。因此,开发一个自动化系统对于帮助眼科医生早期检测NVG更为重要。本文利用分形几何的概念,提出了一种新的检测新生血管性青光眼的方法。分形几何是数学的一个分支。它适用于计算不规则、不对称和复杂自然物体的分形特征。本工作提出了基于分形特征的眼底图像新生血管性青光眼检测。它利用图像调整增强技术作为预处理方法,提高了NVG检测的精度,并利用分形几何的计盒技术估计分形维数。该系统在MESSIDOR和KMC数据集上进行测试,平均准确率为98 %。